Het huidige verlies aan biodiversiteit omvat ook het verlies van wijdverspreide en algemene soorten. Kleine achteruitgangen van veel voorkomende soorten, zoals de gewone pad, hebben al een grote impact op het ecosysteem. Om verder verlies aan biodiversiteit te voorkomen, is het cruciaal om de oorzaken van de achteruitgang van padden te begrijpen. Als eerste stap om de oorzaken achter de achteruitgang van padden te onderzoeken, is een analyse van de achteruitgangspercentages nodig. Voor ruim 200 populaties zijn voldoende lange tijdreeksen van telgegevens beschikbaar. Hier laten we zien hoe je de variatie in trends tussen populaties in Vlaanderen kunt bepalen. De kortere tijdreeksen worden geanalyseerd met behulp van het Generalized Linear Model (GLM), terwijl Generalized Additive Models (GAMs) gebruikt kunnen worden voor de lange tijdreeksen, waardoor het mogelijk is om naar verschillende contrasten te kijken: eind-begintijdspunt en gemiddelde helling. Omdat we de trend voor meerdere populaties definiëren, hebben we voor meerdere tests gecorrigeerd door gebruik te maken van het false discovery rate (FDR) concept. De meeste locaties met een significante trend vonden we een afname van de populaties, die vergelijkbaar zijn met de resultaten in andere landen (Italië, Zwitserland, Verenigd Koninkrijk en Canada). Deze masterthesis laat zien hoe je trendanalyses kunt uitvoeren, waarbij je GAM gebruikt als alternatief voor de veelgebruikte GLM, terwijl je toch correcte statistische gevolgtrekkingen kunt maken.

Lees meer...